Allgemeine Informationen
Diese Seite bietet einen Überblick über die von unserer Arbeitsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen:
Unter Vorlesungen finden Sie die Vorlesungen für Mathematikstudierende, die unsere Arbeitsgruppe im kommenden Semester anbietet. Wenn Sie im Semester an einem Seminar, Proseminar oder Reading Course teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte bei dem jeweiligen Betreuer bzw. im URM an. Termine werden dann in Absprache mit den Teilnehmenden festgelegt. Zu unserem Lehrangebot gehören außerdem Vorkurse für Studienanfängerinnen und -anfänger und Serviceveranstaltungen für Studierende anderer Fachrichtungen.
Mehrfach im Semester kommt die Arbeitsgruppe zum Oberseminar zusammen. Zu den Vorträgen dort sind alle Interessierten – inbesondere auch Studierende – herzlich eingeladen.
Falls Sie Interesse daran haben, Ihre Forschungs-, Studien-, Bachelor-, oder Masterarbeit in der Optimierung anzufertigen, setzen sich bitte mit Prof. Krumke, Prof. Ruzika oder Prof. Schöbel in Verbindung.
Gegen Ende der Vorlesungszeit jedes Semesters veröffentlichen wir auf dieser Seite zudem die Termine für mündliche Prüfungen bei Mitgliedern der Arbeitsgruppe.
Mündliche Prüfungen nach dem Wintersemester
Alle Informationen zu mündlichen Prüfungen bei Dozentinnen und Dozenten unserer Arbeitsgruppe, insbesondere die Termine für Prüfungen, finden Sie unten auf dieser Seite.
Unsere Lehrveranstaltungen
im Wintersemester 2024/2025
Vorkurse
Unsere Arbeitsgruppe bietet folgende Vorkurse für Studienanfänger:innen an:
Vorkurs Mathematik für Studierende der Mathematik und Informatik
Inhalt
- Unterstützung der neuen Studierenden in den Fächern Mathematik und Informatik beim Übergang von der Schule zum Studium
- Angleichen unterschiedlicher schulischer Vorkenntnisse und Auffrischung einiger wichtiger Grundlagen des Schulstoffs
- Einführung in die zunächst ungewohnten mathematischen Denk- und Arbeitsweisen sowie die abstrakte Sprache und Darstellungsform der Mathematikvorlesungen an der Universität
- Vertrautmachen mit der für die Universitätsausbildung üblichen Form aus Vorlesung und Gruppenübung
Dozentin
Termin
01.04.2025 - 11.04.2025
Materialien
OpenOLAT
Hinweise
Aktuelle Informationen, insbesondere zur Anmeldung, finden Sie auf der Webseite des Vorkurses.
Vorlesungen
Unsere Arbeitsgruppe bietet folgende Vorlesungen für Mathematikstudierende an:
Praktische Mathematik: Lineare- und Netzwerkoptimierung
Inhalt
Probleme der Linearen Optimierung beschäftigen sich mit der Optimierung linearer Zielfunktionen über einer polyedrischen Menge. Die Methoden ermöglichen das Modellieren und Lösen vieler praxisrelevanter Probleme (z.B. in der Produktionsplanung oder Telekommunikation). Unter anderem werden in diesem Teil der Vorlesung die folgenden Themen behandelt:
- Modellierung mit linearen Programmen
- der Fundamentalsatz der Linearen Optimierung
- Dualität
- Lösung linearer Programme mithilfe des Simplex- und Innere-Punkte-Verfahrens
Fragestellungen aus dem Bereich der Netzwerkoptimierung liegt ein Netzwerk oder Graph zugrunde. Eine große Zahl von realen Probleme (wie z.B. Routenplanung) lassen sich mit Hilfe eines Graphs modellieren. In diesem Teil der Vorlesung werden klassische Fragestellungen auf Netzwerken eingeführt und theoretische Konzepte sowie Lösungsalgorithmen vorgestellt. Die folgenden Probleme werden dabei unter anderem behandelt:
- Spannende-Baum-Probleme
- Kürzeste-Wege-Probleme
- Maximale-Fluss-Probleme
- Minimale-Kosten-Fluss-Probleme
Dozenten und Mitarbeiter
Prof. Dr. Anita Schöbel
Dr. Oliver Bachtler
Termin
Dienstag, 08:15-09:45 (48-208)
Donnerstag, 14:00-15:30 (48-208)
Übungen
Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.
Materialien
Integer Programming: Polyhedral Theory and Algorithms (Ganzzahlige Optimierung)
Inhalt
- Modellierung mit ganzzahliger Optimierung,
- Polyeder und Polytope,
- Komplexität,
- Formulierungen,
- Verbindungen zwischen ganzzahliger Programmierung und Polyedertheorie,
- Ganzzahligkeit von Polyedern: Unimodularität, totale duale Integralität,
- Matchings,
- Dynamische Programmierung,
- Relaxierungen,
- Branch-and-Bound Methoden,
- Schnittebenen,
- Spaltengenerierung
Dozenten und Mitarbeiter
Prof. Dr. Sven Krumke
Dr. Sven Joachim Jäger
Simon Wirschem
Shai Michael Dimant
Termin
Dienstag, 08:15-9:45 (48-208)
Donnerstag, 08:15-9:45 (48-208)
Übungen
Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.
Materialien
Graphen und Algorithmen
Inhalte
In der Vorlesung werden weiterführende Konzepte und algorithmische Techniken für Problem aus der Graphentheorie eingeführt. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:
- Graphfärbungen und -überdeckungen
- Transitive Hülle und irredundante Kernel
- Graphtraversierungstechniken
- Baumweite und daraus resultierende algorithmische Konsequenzen
- Matchings
Dozent und Mitarbeiter
Prof. Dr. Sven Krumke
Daniel Eichhorn
Termin
Montag, 8:15-9:45 (48-208)
Mittwoch, 10:00-11:30 (48-208)
Übungen
Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.
Materialien
Quantencomputing: Mathematische Grundlagen und Optimierungsalgorithmen
Inhalt
Quantencomputing ist ein aufstrebendes Gebiet, das sich mit einem anderen, potenziell leistungsfähigeren Rechenmodell als dem klassischen befasst. Die Vorlesung bietet einen Überblick über die wichtigsten mathematischen Ideen und Konzepte, die für Quantencomputing und Quantenalgorithmen relevant sind, und legt einen besonderen Fokus auf Anwendungen im Bereich der diskreten Optimierung. Die Vorlesung gliedert sich in zwei Teile.
Im ersten Teil der Vorlesung beschäftigen wir uns mit den Grundlagen: der mathematischen Beschreibung von Quantenbits (Qubits), Multi-Qubit-Systemen und Quantenschaltungen. Wir veranschaulichen diese Konzepte und stellen wichtige Quantenalgorithmen vor: Grovers's Search, den Algorithmus von Deutsch und Deutsch-Josza, sowie Shor's Faktorisierungsverfahren.
Der zweite Teil der Vorlesung konzentriert sich hauptsächlich auf Anwendungen von Quantencomputern im Bereich der diskreten Optimierung. Wir behandeln das Adiabatische Theorem, Quanten-Annealing, und einige hybride Quantenalgorithmen wie den Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA).
Dozentin und Mitarbeiter
Prof. Dr. Anita Schöbel
Dr. Alexey Bochkarev
Termin
Dienstag, 10:00-11:30 (48-210)
Freitag, 8:15-9:45 (48-210)
Inhaltliche Voraussetzungen
Die Vorlesung setzt Kenntnisse der folgenden Veranstaltungen voraus:
- Grundlagen der Mathematik
- Lineare und Netzwerkoptimierung
Übungen
Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.
Materialien
Einführung in die Didaktik der Mathematik
für Studierende des Lehramts
Inhalt
Die Veranstaltung "Einführung in die Didaktik der Mathematik" ist die erste Lehrveranstaltung im Bereich der Didaktik der Mathematik und bildet die Grundlage für alle weiterführenden mathematikdidaktischen Veranstaltungen. Unter anderem werden folgende Themen behandelt: Lehrplan und Bildungsstandards, Unterrichtsplanung, mathematische Lernziele, didaktische Analyse, Unterrichtsmethoden, Lernphasen und Motivation, Lehren und Lernen von Begriffen und Regeln, Üben im Mathematikunterricht, offene Unterrichtsformen, Problemlösen im Mathematikunterricht, Begründen und Beweisen, Modellieren, Computereinsatz.
Geometrie
für Studierende des Lehramts
Inhalt
In dieser lehramtsspezifischen Veranstaltung soll ein vertieftes, über die Schulbildung hinaus gehendes Verständnis geometrischer Inhalte erarbeitet werden. Der Bezug zur Schulmathematik soll erkennbar sein, wir wollen uns den verschiedenen Themen jedoch von einer etwas anderen Perspektive nähern.
Wir werden uns mit unterschiedlichen Themengebieten und ausgewählten Fragestellungen aus dem großen Bereich der Geometrie befassen.
Stichpunkte zu den Inhalten: Euklid und die "Elemente", axiomatischer Aufbau der Geometrie nach Hilbert, Axiomensysteme und Modelle, endliche Inzidenzgeometrien, Symmetrie, Kongruenzabbildungen, geometrische Aspekte linearer Abbildungen (Drehungen, Spiegelungen, Scherungen, ...), Polyeder, Platonische Körper, Eulersche Polyederformel, Geometrie in der linearen und ganzzahligen Optimierung, Voronoi-Diagramme, Standortprobleme, besondere Punkte und Linien im Dreieck (Fermatpunkt, Eulergerade und Neunpunktekreis, ...), Pythagoräische Zahlentripel, Kegelschnitte, Einblicke in Grundideen und Überblick über weitere Teilgebiete der Geometrie (Projektive Geometrie, algebraischen Geometrie, Nicht-Euklidische Geometrien).
Elementarmathematik vom höheren Standpunkt
für Studierende des Lehramts
Inhalt
- Erarbeitung eines vertieften, über die Schulbildung hinaus gehenden Verständnisses elementarmathematischer, teils schulmathematischer, Inhalte als solides Fundament für das weitere Lehramtsstudium
- Behandlung unterschiedlicher Fragestellungen aus den Bereichen Zahlen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Graphentheorie, lineare Algebra und Analysis
Dozentin
Termin
Mittwoch, 12:15-13:45 (48-538)
Materialien
OpenOLAT
Anmeldung
Anmeldung per Email an florentine.kaemmerer(at)math.rptu.de.
Reading Courses, Seminare und Proseminare
Unsere Arbeitsgruppe bietet folgende ergänzende Veranstaltungen an:
Reading Course (Prof. Krumke)
Inhalt
Im Reading Course lernt man, sich ein fortgeschrittenes mathematisches Gebiet an Hand vorgegebener Literatur selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden zu erarbeiten. Dies dient der Vorbereitung einer Masterarbeit in dem gewählten Studienschwerpunkt.
Dozent
Termin
nach Vereinbarung
Bitte melden Sie sich ab sofort per Email sven.krumke(at)math.rptu.de, wenn Sie Interesse an dem Reading Course haben.
Reading Course (Prof. Ruzika)
Inhalt
Im Reading Course lernt man, sich ein fortgeschrittenes mathematisches Gebiet an Hand vorgegebener Literatur selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden zu erarbeiten. Dies dient der Vorbereitung einer Masterarbeit in dem gewählten Studienschwerpunkt.
Dozent
Termin
nach Vereinbarung
Bitte melden Sie sich ab sofort per Email stefan.ruzika(at)math.rptu.de, wenn Sie Interesse an dem Reading Course haben.
Seminar Mathematik und Mobilität
Inhalt
Wir wollen uns mit aktuellen Forschungsthemen aus dem Bereich Mathematik und Mobilität beschäftigen.
Dozentin und Mitarbeiterinnen
Prof. Dr. Anita Schöbel
Sarah Roth
Reena Urban
Lena Dittrich
Termine
Das Seminar ist als Kompaktveranstaltung am Wochenende 24./25. Januar geplant. Je nach Anzahl der Vorträge eventuell auch nur am Samstag.
Hinweise
Proseminar Elementarmathematik vom höheren Standpunkt
für Studierende des Lehramts
Inhalte
- Wir werden uns eines vertieften, über die Schulbildung hinausgehendes Verständnisses elementarmathematischer, teils schulmathematischer, Inhalte als solides Fundament für das weitere Lehramtsstudium erarbeiten.
- Jede/r Teilnehmende übernimmt die Aufbereitung, Präsentation und Vermittlung eines bestimmten mathematischen Themengebietes der Elementarmathematik an die gesamte Gruppe.
- Wir werden unterschiedliche Fragestellungen, u. a. aus den Bereichen Zahlen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Graphentheorie, linearer Algebra und Analysis, behandeln.
Oberseminar
Inhalt
Im Oberseminar halten Mitglieder und Gäste der Arbeitsgruppe Vorträge zu wechselnden Themen der mathematischen Optimierung. Zuhörerinnen und Zuhörer sind jederzeit - auch ohne Voranmeldung - willkommen. Eine Ankündigung der Vorträge von Gästen erfolgt in den News.
Dozentinnen und Dozenten
Prof. Dr. Sven Krumke
Prof. Dr. Stefan Ruzika
Prof. Dr. Anita Schöbel
und die Mitglieder der AG Optimierung
Termin
unregelmäßig, dienstags, 17:15-18:45 (48-208)
Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen
Unsere Arbeitsgruppe bietet folgende Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen an:
Prüfungstermine
- 25. September 2024 (bei Dr. Kämmerer und Prof. Dr. Fieker)
Die Anmeldung zu den Prüfungen bei Frau Dr. Kämmerer findet abweichend im Dekanat statt.
- 11. Februar 2025
- 14. Februar 2025
- 20. Februar 2025
- 21. Februar 2025
- 27. Februar 2025
- 13. März 2025
- 14. März 2025
- 15. April 2025
- 16. April 2025
- 10. Februar 2025
- 6. März 2025
- 19. März 2025
- 2. April 2025
- 9. April 2025
- 11. Februar 2025
- 19. Februar 2025
- 19. März 2025
- 15. April 2025
Allgemeine Hinweise
Zur Prüfungsanmeldung kommen Sie bitte zu Julia Rheinheimer ins Sekretariat der AG Optimierung (Geb. 31, 351). Bitte bringen Sie zur Anmeldung Ihren Studierendenausweis mit.
Links finden Sie eine Auflistung verfügbarer Prüfungstermine.