AG Optimierung


Hinweise zur Prüfungsanmeldung

Prüfungstermine von Herrn Prof. Dr. Krumke:

  • 25. Juli 2023
  • 26. Juli 2023
  • 1. August 2023
  • 2. August 2023
  • 5. September 2023
  • 6. September 2023
  • 7. September 2023
  • 11. Oktober 2023
  • 12. Oktober 2023

Prüfungstermine von Herrn Prof. Dr. Ruzika:

  • 27. Juli 2023
  • 22. August 2023
  • 12. September 2023
  • 29. September 2023
  • 10. Oktober 2023
  • 25. Oktober 2023

Prüfungstermine von Frau Prof. Dr. Schöbel:

  • 27. Juli 2023
  • 23. August 2023
  • 13. September 2023
  • 5. Oktober 2023

Prüfungstermine von Frau Dr. Florentine Kämmerer:

für Algebraische Strukturen und Geometrie für Lehramtsstudierende

  • 7. September (mit Prof. Dr. Claus Fieker)
  • 18. September (mit Prof. Dr. Claus Fieker)
  • 20. September (mit Jun.-Prof. Caroline Lassueur)

Zur Prüfungsanmeldung kommen Sie persönlich zu Heike Sternike (Geb. 48, 511). Bitte bringen Sie zur Anmeldung Ihren Studierendenausweis mit.

Prüfungstermine von Dr. Tobias Seidel (ITWM):

für Nonlinear Optimization

  • 26. Juli 2023
  • 5. September 2023
  • 28. September 2023
  • 19. Oktober 2023

Zur Prüfungsanmeldung für Nonlinear Optimization schreiben Sie eine Mail an opt_sek(at)itwm.fraunhofer.de, in der Sie Ihren Namen, Ihre Matrikelnummer, die Vorlesung und das gewünschte Prüfungsdatum nennen.

     

    Allgemeine Informationen

    Diese Seite bietet einen Überblick über die von unserer Arbeitsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen:

    Unter Vorlesungen finden Sie die Vorlesungen für Mathematikstudierende, die unsere Arbeitsgruppe im kommenden Semester anbietet. Wenn Sie im Semester an einem Seminar, Proseminar oder Reading Course teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte bei dem jeweiligen Betreuer bzw. im URM an. Termine werden dann in Absprache mit den Teilnehmenden festgelegt. Zu unserem Lehrangebot gehören außerdem Vorkurse für Studienanfängerinnen und -anfänger und Serviceveranstaltungen für Studierende anderer Fachrichtungen.

    Mehrfach im Semester kommt die Arbeitsgruppe zum Oberseminar zusammen. Zu den Vorträgen dort sind alle Interessierten – inbesondere auch Studierende – herzlich eingeladen.

    Falls Sie Interesse daran haben, Ihre Forschungs-, Studien-, Bachelor-, oder Masterarbeit in der Optimierung anzufertigen, setzen sich bitte mit Prof. Schöbel, Prof. Krumke oder Prof. Ruzika in Verbindung. 

    Wichtige Links

    • KIS: Termine der Veranstaltungen
    • URM: Anmeldung zu Übungen (Das URM ist derzeit außer Betrieb)
    • OpenOLAT: Kursmaterialien und weitere Informationen (Zugangscodes erhalten Sie in der ersten Vorlesung)

    Vorkurse

    Unsere Arbeitsgruppe bietet folgende Vorkurse für Studienanfänger*innen an:

    Vorkurs Mathematik für Studierende der Mathematik und Informatik

    Inhalt

    • Unterstützung der neuen Studierenden in den Fächern Mathematik und Informatik beim Übergang von der Schule zum Studium
    • Angleichen unterschiedlicher schulischer Vorkenntnisse und Auffrischung einiger wichtiger Grundlagen des Schulstoffs
    • Einführung in die zunächst ungewohnten mathematischen Denk- und Arbeitsweisen sowie die abstrakte Sprache und Darstellungsform der Mathematikvorlesungen an der Universität
    • Vertrautmachen mit der für die Universitätsausbildung üblichen Form aus Vorlesung und Gruppenübung

    Dozentin

    Dr. Florentine Kämmerer

    Termin

    04.10.2023 - 13.10.2023

    Materialien

    OpenOLAT

    Hinweise

    Aktuelle Informationen, insbesondere zur Anmeldung, finden Sie auf der Webseite des Vorkurses.

    Vorlesungen

    Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2023/24 unter anderem folgende Vorlesungen für Mathematikstudierende an:

    Grundlagen der Mathematik 2 für Studierende des Lehramts

    Inhalt

    In dieser lehramtsspezifischen Veranstaltung, die auf „Grundlagen der Mathematik I“ aufbaut, werden weitere grundlegende Konzepte der Analysis mehrerer Veränderlichen und der Linearen Algebra erarbeitet. Diese Vorlesung dient als Fundament für die weiteren fachwissenschaftlichen Studien. Durch die Übungen und das Tutorium wird ein sicherer, präziser und selbständiger Umgang mit den in den Vorlesungen behandelten Begriffen, Aussagen und Methoden erarbeitet.

    Wir werden uns mit unterschiedlichen Themengebieten der Analysis und der Linearen Algebra beschäftigen und erkennen dabei Zusammenhängen zwischen diesen beiden Disziplinen.

    • Metrische Räume
    • Differenziation und Integration im mehrdimensionalen Fall
    • Geometrie des euklidischen Raumes
    • Diagonalisierbarkeit
    • Hauptachsentransformation
    • Berechnung der Jordan-Normalform

    Dozent und Mitarbeiter

    Prof. Dr. Stefan Ruzika
    N.N.
     

    Termine

    Dienstag, 11:45-13:15 (48-562)
    Freitag, 10:00-11:30 (48-562)

    Übungen

    Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.

    Materialien

    OpenOLAT

    Integer Programming: Polyhedral Theory and Algorithms (Ganzzahlige Optimierung)

    Inhalt

    • Modellierung mit ganzzahliger Optimierung,
    • Polyeder und Polytope,
    • Komplexität,
    • Formulierungen,
    • Verbindungen zwischen ganzzahliger Programmierung und Polyedertheorie,
    • Ganzzahligkeit von Polyedern: Unimodularität, totale duale Integralität,
    • Matchings,
    • Dynamische Programmierung,
    • Relaxierungen,
    • Branch-and-Bound Methoden,
    • Schnittebenen,
    • Spaltengenerierung

    Dozenten und Mitarbeiter

    Prof. Dr. Sven Krumke
    Fabian Chlumsky-Harttmann

    Termin

    Dienstag, 08:15-9:45 (48-208)
    Donnerstag, 08:15-9:45 (48-208)

    Übungen

    Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.

    Materialien

    OpenOLAT

    Algorithmische Spieltheorie

    Inhalt

    • Strategische Spiele
    • Lösungskonzepte, z.B. dominante Strategien, reine und gemischte Nash-Gleichgewichte
    • Algorithmen zur Berechnung von Gleichgewichten in Zwei-Spieler-Spielen
    • Komplexität der Berechnung von Gleichgewichten
    • Spiele in Extensivform mit und ohne vollständige Information
    • Auslastungsspiele und Potentialspiele • Computational Social Choice
    • Mechanismenentwurf und Auktionen

    Dozent

    Dr. Sven Jäger
    Nils Hausbrandt

    Termin

    Montag, 08:15-09:45 (48-208)
    Mittwoch, 10:00-11:30 (48-208)

    Übungen

    Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.

    Materialien

    OpenOLAT

    Elementarmathematik vom höheren Standpunkt

    Inhalt

    • Erarbeitung eines vertieften, über die Schulbildung hinaus gehenden Verständnisses elementarmathematischer, teils schulmathematischer, Inhalte als solides Fundament für das weitere Lehramtsstudium
    • Behandlung unterschiedlicher Fragestellungen aus den Bereichen Zahlen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Graphentheorie, lineare Algebra und Analysis

    Dozentin

    Dr. Florentine Kämmerer

    Termin

    Dienstag, 15:30-17:00 (48-562)
    Freitag, 08:15-09:45 (48-562)

    Materialien

    OpenOLAT

    Anmeldung

    Anmeldung erfolgt über das URM.

    Hinweise

    Die Veranstaltung findet in geblockter Form in der zweiten Semesterhälfte statt.

    Reading Courses, Seminare und Proseminare

    Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2023/24 folgende ergänzende Veranstaltungen an:

    Reading Course

    Inhalt

    Im Reading Course lernt man, sich ein fortgeschrittenes mathematisches Gebiet an Hand vorgegebener Literatur selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden zu erarbeiten. Dies dient der Vorbereitung einer Masterarbeit in dem gewählten Studienschwerpunkt.

    Dozent

    Prof. Dr. Sven O. Krumke

    Termin

    nach Vereinbarung

    Bitte melden Sie sich ab sofort per Email sven.krumke(at)math.rptu.de, wenn Sie Interesse an dem Reading Course haben.

    Reading Course

    Inhalt

    Im Reading Course lernt man, sich ein fortgeschrittenes mathematisches Gebiet an Hand vorgegebener Literatur selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden zu erarbeiten. Dies dient der Vorbereitung einer Masterarbeit in dem gewählten Studienschwerpunkt.

    Dozent

    Prof. Dr. Stefan Ruzika

    Termin

    nach Vereinbarung

    Bitte melden Sie sich ab sofort per Email stefan.ruzika(at)math.rptu.de, wenn Sie Interesse an dem Reading Course haben.

    Reading Course Angewandte Mathematik

    Inhalt

    Im Reading Course lernt man, sich ein fortgeschrittenes mathematisches Gebiet an Hand vorgegebener Literatur selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden zu erarbeiten. Dies kann der Vorbereitung einer Masterarbeit in dem gewählten Studienschwerpunkt dienen.

    Dozentin

    Prof. Dr. Anita Schöbel

    Termin

    nach Vereinbarung

    Bitte melden Sie sich per Email anita.schoebel(at)math.rptu.de, wenn Sie Interesse an dem Reading Course haben.

    Seminar Advanced Topics in Optimization

    Inhalt

    Das Seminar behandelt erweiterte Themen der kombinatorischen Optimierung. Eines der Themen wird beispielsweise die Approximation von Graphmetriken durch Baummetriken und deren algorithmische Implikationen sein. Wir werden sehen, wie man Approximationsalgorithmen für NP-schwere Probleme erhalten kann, indem man zunächst den Graphen durch einen Baum "approximiert" und dann exakte oder approximative Lösungsverfahren (wie z.B. "randomized rounding of integer programs") anwendet.

    Dozent und Mitarbeiter

    Prof. Dr. Sven O. Krumke

    Material

    OpenOLAT

    Proseminar Big Data Analysis

    Inhalt

    Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld und beschäftigt sich mit der Extraktion von Wissen, Mustern und Strukturen aus Daten, um damit Fragen zu beantworten, Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Um vorliegende Daten zu analysieren und daraus Informationen zu gewinnen, werden mathematische Methoden eingesetzt.

    Ziel des Proseminars ist es, uns gemeinsam die Grundlagen der Datenanalyse zu erarbeiten. Als Literaturgrundlage dient das Buch von Shikhman und Müller "Mathematical Foundations of Big Data Analysis". Die Anforderung an die Teilnehmer:innen besteht darin, ein Kapitel von ca. 20 Seiten aufzuarbeiten und einen etwa einstündigen Vortrag dazu zu halten. Im Anschluss daran werden wir die Inhalte diskutieren und Feedback zur Präsentation zu geben.

    Nach erfolgreicher Teilnahme besitzen wir also einen Überblick über verschiedene Techniken der Datenanalyse, vertiefte Kenntnisse in einem ausgewählten Themengebiet (jenes, welches wir aufbereitet und präsentiert haben), verstehen die jeweiligen mathematischen Hintergründe zu den Techniken und sind in der Lage, die Verfahren anzuwenden. Zudem haben wir gelernt, mathematische Themen angemessen zu präsentieren und einen mathematischen Diskurs zu leiten.

    Dozent

    Prof. Dr. Stefan Ruzika

    Material

    OpenOLAT

    Anmeldung

    An einer Teilnahme Interessierte melden sich bitte per Email bei Prof. Dr. Stefan Ruzika.

    Proseminar Modellierung in der Wirtschaftsmathematik

    Inhalt

    Im Proseminar „Modellierung in der Wirtschaftsmathematik“ werden wirtschaftsmathematische Themen erarbeitet. Die Themen kommen aus verschiedenen Bereichen und haben jeweils einen realen Anwendungshintergrund. Man lernt im Proseminar die Grundprinzipien der mathematischen Modellierung und erarbeitet in Teamarbeit erste Lösungsansätze für Anwendungsprobleme aus Industrie und Wirtschaft.

    Dozent und Mitarbeiter

    Prof. Dr. Stefan Ruzika

    Materialien

     OpenOLAT

    Hinweise

    Die Anmeldung erfolgt über das URM und OpenOLAT.

    Oberseminar

    Inhalt

    Im Oberseminar halten Mitglieder und Gäste der Arbeitsgruppe Vorträge zu wechselnden Themen der mathematischen Optimierung. Zuhörerinnen und Zuhörer sind jederzeit - auch ohne Voranmeldung - willkommen. Eine Ankündigung der Vorträge von Gästen erfolgt in den News.

    Dozentinnen und Dozenten

    Prof. Dr. Sven Krumke
    Prof. Dr. Stefan Ruzika
    Prof. Dr. Anita Schöbel
    und die Mitglieder der AG Optimierung
     

    Termin

    unregelmäßig, dienstags, 17.15-18.45 (48-208)

    Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen

    Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2023/24 folgende Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen an:

    Höhere Mathematik für Bauingenieure 1

    Inhalte

    • Erarbeitung des mathematischen Grundwissens für Studierende des Bauingenieurwesens
    • Behandelte Themen: Der Vektorraum \(\mathbb{R}^n\), Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Vektorrechnung und Analytische Geometrie, Lineare Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Anwendung der behandelten mathematischen Werkzeuge auf konkrete fachspezifische Problemstellungen aus verschiedenen Disziplinen des Bauingenieurwesens

    Dozentin

    Dr. Florentine Kämmerer

    Termine

    Montag, 08:15-09:45 (24-102)
    Donnerstag, 10:00-11:30 (46-220)

    Übung

    Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.

    Materialien

    OpenOLAT

    Hinweise

    Der Zugangscode zum OLAT-Kurs ist der Standard-Zugang des Fachbereichs Mathematik für die Lehrveranstaltungen der Höheren Mathematik.

    Zum Seitenanfang