AG Statistik

Allgemeine Information

Prüfungstage Prof. Redenbach:

20.02.2025

07.03.2025

24.03.2025

07.04.2025

10.04.2025

 

Prüfungstage Dr. Stockis:

13.02.2025

7.03.2025

 

Die Anmeldung zur Prüfung läuft persönlich über Huixia Lin-Jablonski (Geb. 48, 535). Bitte bringen Sie Ihren Studierendenausweis zur Anmeldung mit.

 

 

Unten sind die Vorlesungen aufgelistet, die unsere Arbeitsgruppe im Wintersemester anbietet.

Wenn Sie eine Bachlor- oder Masterarbeit in Statistik schreiben möchten, setzen Sie sich bitte mit Prof. Redenbach in Verbindung.

Wichtige Links

  • KIS: Termine der Veranstaltungen
  • OpenOLAT: Kursmaterialien und weitere Informationen (Zugangscodes erhalten Sie in der ersten Vorlesung)

Vorlesungen im Sommersemester 2025

Die AG Statistik bietet im Sommersemester 2025 keine Vorlesungen für Studierende der Mathematik an. 

Fachpraktika

Themen für Fachpraktika werden auf der Fachpraktikumsbörse zum Ende jedes Semesters vorgestellt.

Reading Course

Der Reading Course dient als Vorbereitung auf die Masterarbeit. Die Themenvergabe erfolgt individuell. Bitte wenden Sie sich an Prof. Redenbach, wenn Sie einen Reading Course in Statistik belegen möchten.

Vorlesungen im Wintersemester 2024/25

Inhalte:

  • Asymptotik von M-Schätzern, insbesondere von Maximum-Likelihood-Schätzern
  • Bayes- und Minimax-Schätzer
  • Likelihood-Quotienten-Tests: Asymptotik und Beispiele (t-Test, Chi²-Anpassungstest)
  • Glivenko-Cantelli-Theorem
  • Kolmogorov-Smirnov-Test
  • Differenzierbare statistische Funktionale und exemplarische Anwendungen (Herleitung asymptotischer Resultate, Robustheit)
  • Resampling-Verfahren am Beispiel des Bootstrap

 

Kontaktzeit:

4 SWS / 60 h Vorlesung
2 SWS / 30 h Übung

 

Inhaltliche Vorraussetzungen:

Lehrveranstaltung „Stochastische Methoden“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik.

 

Angebotsturnus:

Die Vorlesung wird regelmäßig im Sommersemester angeboten.

KIS

OLAT

Inhalte:

  • Grundbegriffe aus der Theorie räumlicher Punktprozesse (Markierung, Intensitätsmaß, ...)
  • Mehrdimensionaler Poisson-Prozess
  • Poisson-Cluster-Prozesse
  • Grundbegriffe aus der Theorie zufälliger abgeschlossener Mengen
  • Keim-Korn-Modelle, insbesondere das Boolesche Modellzufällige Mosaike

 

Kontaktzeit:

2 SWS / 30 h Vorlesung

1 SWS / 15 h Übung

 

Inhaltliche Vorraussetzungen:

Modul „Probability Theory“

 

Angebotsturnus:

Die Vorlesung wird unregelmäßig angeboten.

KIS

OLAT

Seminare im Wintersemester 2024/25

Termine nach Vereinbarung. Bei Interesse melden Sie sich bitte direkt per Email bei Prof. Dr. Claudia Redenbach (claudia.redenbach(at)rptu.de). Die Vorbesprechung findet in der ersten Vorlesungswoche statt.

KIS

OLAT