Allgemeine Informationen
Im Folgenden finden Sie hier mögliche Themen für Abschlussarbeiten bzw. einen Reading Course. Dabei handelt es sich lediglich um Vorschläge; nach Absprache sind natürlich auch andere Themen möglich. Wenn Sie Interesse an einer Abschlussarbeit bzw. an einem Reading Course haben, sprechen Sie uns gerne an!
Außerdem finden Sie hier die Vorlesungen und Seminare, die unsere Arbeitsgruppe im Sommersemester 2024 anbietet.
Vorlesungen für Mathematikstudierende im Sommersemester 2024
Unsere Arbeitsgruppe bot im Sommersemester 2024 folgende Vorlesungen für Mathematikstudierende an:
Inhalt
- Differentialgleichungen erster Ordnung: Autonome Differentialgleichungen erster Ordnung, Variation der Konstanten, explizit lösbare Fälle, Anfangswertprobleme,
- Existenz und Eindeutigkeit: Funktionalanalytische Grundlagen, Banachscher Fixpunktsatz, Satz von Picard-Lindelöf, Fortsetzbarkeit von Lösungen, Existenzsatz von Peano,
- Qualitatives Verhalten: Lemma von Gronwall, Stetige Abhängigleit von den Daten, Ober- und Unterfunktionen,
- Lineare Differentialgleichungen: Homogene lineare Systeme, Matrix-Exponentialfunktion, Variation der Konstanten, Differentialgleichungen n-ter Ordnung,
- Stabilität: Dynamische Systeme, Phasenraum, Hamiltonsche Systeme, Asymptotisches Verhalten, Stabilitätstheorie nach Lyapunov
Kontaktzeit
2 SWS lectures
1 SWS exercises
Lectures:
Friday 11:45 - 13:15 (room 48-208)
Exercises:
Wednesday, 11:45 - 13:15 (room 11-205)
Wednesday, 15:30 - 17:00 (room 44-465)
every 2 weeks
Material
Inhalt
Die Vorlesung führt ein in die Integration von skalaren und vektoriellen Funktionen über Kurven und Flächen. Grundlegende Sätze, wie die Green'schen Formeln und die Sätze von Gauss und Stokes werden gezeigt. Inhalte der Vorlesung sind
- Parametrisierung von Kurven und (skalare und vektorielle) Kurvenintegrale
- Parametrisierung von Flächen und (skalare und vektorielle) Oberglächenintegrale
- Mannigfaltigkeiten und Tangentialräume, Differentiale differenzierbarer Abbildungen
- klassische Differentialoperatoren: div, grad, rot, Laplace
- Green'sche Formeln, Satz von Gauss, Satz von Stokes
- Anwendungen in der Physik
Kontaktzeit
2 SWS lectures
1 SWS exercises
Lectures:
Monday 11:45 - 13:15 (room 48-210)
Exercises:
Wednesday 11:45 - 13:15 (room 11-205)
Wednesday 15:30 - 17:00 (room 44-465)
Material
Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen
Unsere Arbeitsgruppe bot im Sommersemester 2024 folgende Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen an:
Inhalte
- Vektorrechnung: Vektoren, Unterräume, lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension, Skalarprodukt, Orthogonalität, Projektionsaufgaben, Vektorprodukt
- Matrixkalkül: Definition, Rechenregeln, Basiswechsel, lineare Abbildungen, Beschreibung von linearen Abbildungen über Matrizen, lineare Gleichungssysteme (Beschreibung über Matrizen, Struktur der Lösungen, Gaussalgorithmus), Invertierbarkeit, Berechnung von Inversen, Normalengleichungen und Ausgleichsprobleme, Determinanten, Eigenwerte und –vektoren (Diagonalisierbarkeit, Hauptachsentransformation)
- Differenziation (mehrdimensional): Skalar- und Vektorfelder, Kurven, Niveaulinien, totale und partielle Differenzierbarkeit, Richtungsableitung, implizites Differenzieren, Satz von der Umkehrfunktion, Differenziationsregeln (insb. Umkehrfunktion und Kettenregel), Taylorentwicklung, Extrema unter Nebenbedingungen (skalare Funktionen mehrerer Veränderlicher), Gradientenfelder, Potentiale, Divergenz und Rotation, Anwendungen
- Integration (mehrdimensional): Normalbereiche, Integrale mehrerer Veränderlicher über Normalbereichen
Voraussetzungen
Höhere Mathematik I
Kontaktzeit
4 SWS/60 h Vorlesung
2 SWS/30 h Präsenzübung
2 SWS/30 h Hörsaalübung (freiwillig)
Termine
Vorlesung:
Montag, 08:15 - 09:45, Raum 48-210
Donnerstag, 10:00 - 11:30, Raum 24-102
Übungen:
Montag 10:00 - 11:30, Raum 36-265
Montag 10:00 - 11:30, Raum 46-267
Dienstag 13:45 - 15:15, Raum 14-103
Material
Abschlussarbeiten und Reading Course
Bachelor thesis / Master thesis / Reading Course
Topics
- Multiscale modeling of brain tumors: from subcellular dynamics to tumor space-time evolution
- SDE(stochastic differential equations)-driven modeling of tumor growth with phenotypic heterogeneites.
- Multiphase modeling of glioma pseudopalisading
- Reaction-diffusion models for microvascular hyperplasia and glioma pseudopalisading
- Acidity-driven progression of GBM (glioblastoma multiforme) and therapy approaches
- Modeling mesenchymal cell invasion and differentiation in a fibrous tissue: steps towards meniscus regeneration
- Mathematical modeling of buruli ulcer
Further topics are possible.